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为促进高校之间优秀大学生的交流和互动、给学生提供一个了解数学和统计学科各个方向最新前沿动态的机会，尼克成人网 拟定于2026年7月7日—7月11日举办大学生数学夏令营。本次夏令营计划在全国高校范围内招收40名数学、统计学及相关专业的高年级本科生，来我院进行集中交流。

我们邀请到以下国内外专家为学生讲授专题讲座、作前沿报告：

杨亦松  教授                   美国纽约大学

冶继民  教授                 西安电子科技大学

于 飞  教授                      浙江大学

另外，夏令营期间还将邀请尼克成人网 各方向的学术骨干为营员做学科前沿报告。

讲座题目与摘要

报告人: 杨亦松 教授 美国纽约大学

题  目: 从信息理论的视角理解正态分布和中心极限定

摘 要: 正态分布和中心极限定理在数据科学、概率统计、统计物理等重要领域占据着不可替代的基础位置。在这个短课程里，我们将从信息理论的视角解释为什么正态分布和中心极限定理从自然科学的角度看是自然规律所导致的必然产物。换言之，它们不再是单纯的数学结构和结论，而是天经地义的存在和期待。这个理解，将使得我们在实际应用中知道我们的确可以自然地信任和使用它们。通过这个短课程，我们还将理解、学习、掌握所需要的概念和方法，其中包括信息、熵、变分法、热传导方程、De Bruijin恒等式、Stam不等式、Kullback-Leibler散度、Pinsker不等式等等。这些内容，对于巩固和加强数学专业高年级学生的学术背景将是有益的。

报告人: 杨晓慧 教授 尼克成人网

题 目: 解码人工智能----从数学基石到智能体演进

摘  要: 本报告将围绕人工智能为何具有智能这一核心问题，从数学基础与哲学思想出发，通俗解析机器学习的内在逻辑。结合当下热点（世界杯数据分析等实际场景），探讨如何借助AI大模型辅助我们将现实问题抽象为数学建模过程，并让模型结果返回实际、指导决策——这一“源于实际、返回实际”的闭环正是AI产生“智能感”的关键。沿着从Prompt（提示词）到Skill（技能封装）再到Agent（智能体）的演进路径，展示人工智能大模型在生活、学习及尼克成人网 等场景的应用示例，与同学们共同探讨如何与AI共生共进，在人机协作中重塑我们的未来。

报告人: 冶继民 教授 西安电子科技大学

题  目: 独立分量分析及其两个经典求解算法

摘  要: 仅从可观测变量的一组观测结果估计隐变量与观测变量之间的变换并估计隐变量称为独立分量分析，它是近几十年发展起来的新的数据分析、表示方法，是主分量分析的推广。广泛应用于信号处理，医学信号分析、通信、时间序列分析等领域。本次主要介绍独立分量分析的产生背景、定义、其统计学模型及其求解方法。最后介绍两个经典的独立分量分析算法：Fast-ICA算法和EASI算法。

报告人: 王绍利 副教授 尼克成人网

题  目: HIV感染和免疫动力学中的双稳和多稳问题

摘  要: 本报告将介绍HIV感染和免疫动力学中的双稳和多稳问题的相关背景、研究进展和重要意义。

报告人: TBA

题  目: 机器学习的数学基础

摘  要: These days, it is impossible to avoid hearing about machine learning, artificial intelligence, and their remarkable applications in chatbots, industrial robotics, humanoid robots, self-driving vehicles, robotaxis, and many other areas. But have you ever wondered what AI and machine learning really are, what lies behind the scenes, and what kinds of scientific problems they pose?

You may be surprised to learn that sophisticated and challenging mathematics underpins these technologies. To further advance the AI and machine learning revolution, many fundamental mathematical questions must still be addressed. In this talk, I will discuss the mathematical foundations of machine learning and explain the types of mathematics essential for both conducting research in AI and machine learning and effectively applying these technologies. I will also highlight some of the major challenges and open mathematical problems arising from current AI and machine learning research and applications.

报告人: 葛志昊 教授 尼克成人网

题  目: 科学计算及其应用

摘  要: 本报告将讨论科学计算的内容、发展历程及未来发展趋势，具体介绍微分方程数值解法、计算金融、多物理场有限元方法、智能算法等重要的数值方法及应用。

报告人: 于飞 教授 浙江大学

题  目: AI 会做数学吗？从线性代数课堂到 K(π,1) 反例

摘  要: 本报告结合报告人近一年教学与尼克成人网 实践，探讨大语言模型从线性代数课堂、自动阅卷等辅助场景进入研究级数学探索的过程。前半部分基于对ChatGPT、DeepSeek、Gemini Pro及GPT-5.5等模型数学能力的实测，分析其在推理中的进展与局限；后半部分以报告人与陈大卫、黄靖尹、邱宇合作的论文 Non-asphericity of strata of genus-one differentials and stability spaces 为例，介绍AI如何参与真实数学项目的探索过程。该工作证明了当零点或极点个数至少为4时，genus-one微分模空间的每个连通分支不是orbifold (K(π,1))，并在二次微分情形中给出Kontsevich相关猜想以及Bridgeland稳定条件空间可缩性猜想的无限族反例。

报告人: 张园园 副教授 尼克成人网

题  目: 泛性质统摄下的代数学：从经典结构到罗巴代数

摘  要: 泛性质是用映射关系来刻画代数结构的思想。它主张：一个代数对象的本质，主要由其与其他对象之间的映射规则所决定。本报告以此为线索，串联抽象代数、群表示论、交换代数与罗巴代数，展示泛性质如何成为贯穿多个分支的核心线索。

报告人: 张培豪 博士后 尼克成人网

题  目: 偏微分方程发展概要：从早期探索到现代应用

摘  要: 偏微分方程（PDEs）作为描述自然规律与工程问题的核心工具，自18世纪以来深刻推动了科学与技术的进步。本次报告将系统回顾PDEs的发展历程：从达朗贝尔、欧拉等对波动方程的早期探索，到傅里叶热传导理论引发的解析革命。同时，报告将探讨偏微分方程在当代的前沿应用，特别聚焦复合材料领域，揭示其在材料设计与性能分析中的核心作用。通过这一历史与应用的双重视角，展现偏微分方程如何持续塑造人类对世界的认知与技术创新。

报告人: 魏志强 副教授 尼克成人网

题  目: 具有三个临界值的有理映射的几何结构

摘 要: 本报告研究具有三个临界值的有理映射的几何结构。作为应用，我们给出若干可由有理映射实现的数据，并同时给出一些不可实现的数据。